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          頂點光電子商城2025年8月18日消息：近日，華為推出的UCM（推理記憶數據管理器）技術通過軟件架構創新顯著降低了對HBM（高帶寬內存）的依賴，同時提升了AI推理效率并降低了成本。

          UCM構建了HBM→DRAM→SSD的三級存儲體系：HBM存儲實時高頻訪問的極熱數據，滿足低時延需求（如首Token響應）。DRAM存儲短期較熱數據，平衡性能與成本。SSD作為外置專業存儲，承載低頻數據，突破顯存容量限制，支持超長序列推理（如100萬+ Token的金融報告分析）。

          根據數據熱度在HBM、DRAM、SSD間自動流動，結合稀疏注意力算法優化計算，使長序列場景下TPS（每秒處理Token數）提升2-22倍。全局前綴緩存技術，在多輪對話、RAG知識檢索等場景中直接調用已緩存的KV數據，避免重復計算，首Token時延最大降低90%（從50-100ms縮短至5ms以內）。超長序列卸載將超長序列的KV Cache分層卸載至外置存儲，突破模型和資源限制，實現推理上下文窗口10倍級擴展。

          在硬件受限的背景下，UCM通過軟件定義存儲的方式，在昇騰910B等國產算力上實現等效甚至超越英偉達H100的推理體驗，首Token時延5-10ms、TPS 200 tokens/s的指標已達到海外主流模型水平。

          UCM的開源與銀聯案例形成“技術-場景-數據”閉環，吸引超50家生態伙伴加入，推動國產推理生態從“碎片化”走向“系統化”，尤其在金融、醫療等敏感領域成為“去海外依賴”的首選方案。

           UCM標志AI推理從“拼硬件”轉向“拼協同”，通過算法（稀疏注意力）、框架（動態KV卸載）、存儲（直通加速）的深度耦合，實現“1+1+1>3”的效果，為國產大模型差異化競爭提供底層支撐。